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站群管理软件  DeepMind所完成的工作毫无疑问,将对AI领域产生巨大而深远的影响,而它所采用的深度学习技术也很有可能变革我们未来生活的方方面面,无论是智能手机还是无人驾驶汽车,你能想到的一切都将被它囊括。

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这些问题都对,虽然人工智能在越来越多的领域内挑战了人类的能力,甚至是人类顶尖高手的能力,但依然只是一些很窄的领域内的特定智能,而非每个正常人力都具有的通用智能。即使我们下围棋不如AlphaGo、下国际象棋不如深蓝,但我们每个人的运动能力和手眼协调能力都比最先进的Boston Dynamics公司(也是谷歌的下属企业)的机器人要强。即使是在特定领域内,比如图像识别,微软在去年曾经宣布,其深度学习系统在对图像识别和归类时,其错误率已经低于普通人,但微软研究人员仍然不认为在图像识别上,计算机已经优于人类了,在识别基本类别的时候,比如日常用品或者生活常识,计算机存在明显的错误,而人类则不会。

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MIT生物工程学院的皮特·戴顿教授说:“我们开发出一个技术平台,可用于发现新变体并描述它们的特征。”这个平台把单分子实时测序的观察能力、比较基因组学的预测能力和生物分析学的探测与识别能力结合在一起,让研究团队能有系统地寻找新变体,弄清楚变体是什么,以及它的作用。

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